Tantangan Merekrut Data Scientist dan Cara Mengatasinya

Read Time 5 mins | 06 Okt 2025 | Written by: Nur Rachmi Latifa

2151003699-1

Merekrut Data Scientist yang berkualitas saat ini menjadi tantangan besar bagi banyak perusahaan, terutama di era digital yang semakin berkembang. Data Scientist berperan penting dalam menganalisis data untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik dan strategis. Dengan semakin meningkatnya kebutuhan akan keahlian di bidang data, permintaan untuk Data Scientist yang terampil semakin melonjak, membuat kompetisi untuk mendapatkan talenta terbaik menjadi lebih ketat. Artikel ini akan membahas berbagai tantangan yang sering dihadapi dalam merekrut Data Scientist dan memberikan solusi untuk mengatasi masalah tersebut agar perusahaan bisa mendapatkan kandidat yang tepat.

Apa Itu Data Scientist?

Data Scientist adalah profesional yang menggabungkan keahlian dalam statistik, pemrograman, dan pengetahuan domain untuk mengekstraksi wawasan dari data. Mereka mengolah data mentah menjadi informasi yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan strategis. Peran ini melibatkan eksplorasi data, identifikasi pola, pengujian hipotesis, dan penerapan teknik analitis untuk menghasilkan solusi berbasis data. Data Scientist bekerja dengan berbagai jenis data, baik terstruktur maupun tidak terstruktur, dan sering kali menggunakan alat seperti Python, R, serta teknik machine learning untuk menganalisis dan memodelkan data.

Menurut penelitian oleh Ho et al. dalam jurnal "A Data Science Approach to Defining a Data Scientist" (2019) , definisi umum dari seorang Data Scientist adalah seseorang yang "menulis kode, berkolaborasi, dan berkomunikasi – mengubah data menjadi wawasan menggunakan teknik statistik, analitik, dan machine learning." Penelitian ini menganalisis lebih dari 8.000 lowongan pekerjaan untuk enam jabatan terkait data, termasuk Data Scientist, dan menemukan bahwa peran ini memiliki overlap dengan posisi lain seperti data engineer dan data analyst. Namun, peran Data Scientist memiliki fokus unik dalam mengubah data menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti melalui penerapan teknik analitis yang canggih.

Tantangan dalam Mencari Data Scientist Berkualitas

Merekrut Data Scientist berkualitas menjadi tantangan besar bagi banyak perusahaan, terutama karena keterbatasan jumlah kandidat yang terampil dan persaingan yang sangat ketat. Berikut adalah beberapa tantangan utama yang dihadapi perusahaan dalam proses rekrutmen ini.

Keterbatasan Kandidat Berkualitas

Salah satu tantangan utama dalam merekrut Data Scientist adalah keterbatasan jumlah kandidat yang memiliki keahlian yang tepat. Meskipun banyak universitas dan program pelatihan menawarkan pendidikan di bidang data science, jumlah profesional yang mahir dalam keterampilan teknis seperti Python, R, dan machine learning masih terbatas. Di samping itu, Data Scientist juga perlu memiliki kemampuan komunikasi yang baik untuk menyampaikan temuan kepada pihak non-teknis, yang membuat pencarian kandidat yang sesuai menjadi lebih sulit.

Keterampilan yang Dibutuhkan

Mencari Data Scientist dengan keterampilan yang tepat juga menjadi tantangan tersendiri, mengingat perkembangan teknologi yang cepat. Perusahaan harus memastikan kandidat menguasai berbagai teknik terbaru, seperti machine learning dan big data processing. Selain itu, kemampuan untuk mengkomunikasikan hasil analisis kepada berbagai pemangku kepentingan juga sangat dibutuhkan. Banyak kandidat yang ahli secara teknis, tetapi kurang dapat menjelaskan temuan mereka dengan cara yang dapat dipahami oleh pihak non-teknis, sehingga meningkatkan kompleksitas dalam perekrutan.

Persaingan dengan Perusahaan Teknologi Besar

Perusahaan besar seperti Google dan Amazon sering kali menjadi pilihan utama bagi Data Scientist karena mereka menawarkan gaji yang lebih tinggi dan kesempatan untuk bekerja dengan teknologi terbaru. Hal ini menjadi tantangan bagi perusahaan kecil dan menengah yang tidak dapat bersaing dalam hal kompensasi atau reputasi merek, membuat mereka kesulitan menarik Data Scientist berbakat.

MSBU sebagai Solusi dalam Merekrut Data Scientist

Meskipun tantangan dalam merekrut Data Scientist cukup besar, MSBU hadir sebagai solusi yang dapat membantu perusahaan mengatasi tantangan ini dengan berbagai strategi praktis dan terstruktur. Berikut adalah beberapa cara yang dapat dilakukan untuk mendapatkan kandidat yang tepat, dengan bantuan MSBU:

Rekrutmen Berdasarkan Kebutuhan Klien

MSBU memulai proses rekrutmen dengan pendekatan yang sangat personal, dimulai dari pemahaman mendalam terhadap kebutuhan klien, baik itu dari sisi keterampilan teknis yang diperlukan, maupun nilai-nilai budaya yang diinginkan dalam calon kandidat. Proses ini memungkinkan MSBU untuk mencari dan menempatkan kandidat Data Scientist yang tidak hanya memiliki keahlian teknis yang tepat, tetapi juga dapat beradaptasi dengan baik dalam budaya perusahaan klien.

Proses Seleksi yang Ketat dan Terstruktur

MSBU memastikan bahwa setiap kandidat yang diseleksi melalui proses yang ketat dan terstruktur. Proses ini melibatkan evaluasi teknis yang mendalam untuk memastikan bahwa kandidat menguasai bahasa pemrograman, algoritma machine learning, serta keterampilan teknis lainnya yang dibutuhkan oleh perusahaan. Selain itu, proses seleksi juga mencakup penilaian perilaku untuk memastikan bahwa kandidat memiliki sikap dan kemampuan interpersonal yang sesuai dengan kebutuhan tim dan perusahaan.

Akses Jaringan Profesional IT yang Luas

Dengan pendekatan berbasis crowdsourcing, MSBU memiliki akses ke jaringan luas profesional IT, termasuk Data Scientist yang tersebar di berbagai industri. Hal ini memungkinkan perusahaan untuk mengidentifikasi dan merekrut talenta terbaik, bahkan di tengah persaingan ketat di pasar tenaga kerja. MSBU dapat menyediakan kandidat yang tidak hanya memenuhi keterampilan teknis, tetapi juga memiliki pengalaman yang relevan dan siap untuk berkontribusi sejak hari pertama.

Pendekatan yang Fokus pada Keberhasilan Jangka Panjang

MSBU berfokus pada keberhasilan jangka panjang, bukan hanya sekadar penempatan kandidat. Kami memastikan bahwa kandidat yang kami tempatkan tidak hanya memenuhi persyaratan teknis, tetapi juga cocok dengan budaya perusahaan. Dengan pendekatan ini, kami bertujuan untuk menciptakan hubungan yang saling menguntungkan antara perusahaan dan kandidat, memastikan bahwa Data Scientist yang direkrut tidak hanya bertahan dalam jangka panjang, tetapi juga berkembang dan memberikan kontribusi maksimal bagi perusahaan.

Dengan pendekatan yang menyeluruh dan terstruktur ini, MSBU memastikan perusahaan dapat merekrut Data Scientist yang tidak hanya memenuhi kebutuhan teknis, tetapi juga cocok dengan budaya perusahaan dan siap berkontribusi dalam jangka panjang. Kami berkomitmen untuk mendukung setiap langkah dalam proses rekrutmen dengan solusi yang efisien, tepat sasaran, dan berorientasi pada keberhasilan yang berkelanjutan bagi perusahaan Anda.

Bagaimana Mempertahankan Data Scientist yang Berkualitas

Mempertahankan Data Scientist yang berkualitas tidak hanya bergantung pada kompensasi yang kompetitif, tetapi juga pada bagaimana perusahaan menciptakan lingkungan yang mendukung pengembangan profesional dan kesejahteraan karyawan. Berikut adalah beberapa cara untuk memastikan Data Scientist tetap termotivasi dan bertahan dalam jangka panjang.

Menyediakan Lingkungan Kerja yang Inovatif

Memberikan kebebasan untuk bereksperimen dengan teknologi terbaru dan menyediakan alat serta fasilitas yang dibutuhkan sangat penting untuk mendorong kreativitas dan inovasi. Dengan menciptakan ruang yang memungkinkan Data Scientist untuk mengembangkan ide-ide baru, perusahaan dapat memfasilitasi kemajuan teknologi dan solusi yang lebih baik.

Fokus pada Pengembangan Karier Berkelanjutan

Menawarkan peluang untuk pengembangan karier, seperti pelatihan lanjutan atau kesempatan memimpin tim, akan memberikan Data Scientist rasa pencapaian dan motivasi untuk terus berkembang. Program mentorship juga sangat berguna untuk membantu mereka dalam pengembangan profesional, meningkatkan loyalitas dan keterlibatan mereka dalam perusahaan.

Menciptakan Work-Life Balance yang Seimbang

Memberikan fleksibilitas dalam jam kerja, termasuk opsi kerja jarak jauh, akan membantu Data Scientist menjaga keseimbangan hidup dan pekerjaan. Selain itu, menyediakan fasilitas pendukung seperti program kesehatan mental dan fisik akan meningkatkan kesejahteraan mereka, menjadikan mereka lebih produktif dan loyal terhadap perusahaan.

Dengan menerapkan strategi-strategi ini, perusahaan dapat menjaga Data Scientist yang berkualitas tetap termotivasi, produktif, dan loyal dalam jangka panjang.

Kesimpulan

Data Scientist memainkan peran penting dalam mengolah data untuk mendukung keputusan strategis perusahaan. Meskipun tantangan dalam merekrut Data Scientist berkualitas cukup besar, MSBU hadir sebagai solusi dengan pendekatan rekrutmen yang berbasis kebutuhan klien, proses seleksi yang ketat, serta akses ke jaringan profesional IT yang luas. Dengan fokus pada keberhasilan jangka panjang, MSBU membantu perusahaan menemukan kandidat yang tepat dan memastikan kesesuaian dengan budaya perusahaan, mendukung pengembangan dan kontribusi jangka panjang bagi talenta yang direkrut.

Anda bisa mengunjungi MSBU Konsultan!, layanan IT staffing dan rekrutmen yang dapat membantu perusahaan Anda menemukan kandidat terbaik dengan lebih aman dan efisien.

Nur Rachmi Latifa

Penulis yang berfokus memproduksi konten seputar Cybersecurity, Privacy, IT dan Human Cyber Risk Management.